SURVEILLANCE DES PERFORMANCES
DONNÉES ET ÉCONOMIES
Enregistrement des données embarqué et centralisé, accès web et API :
assure le suivi et l'auditabilité des économies d'énergie, des coûts et des émissions de CO2
POINTS FORTS
suivi en temps réel et capture de données
accès aux données à distance
sécurité des données d'utilisateur
visualisation des données et des économies
La base du processus de contrôle est la surveillance continue et la mesure des indicateurs, la création et l'évaluation des séries de données et la modélisation des caractéristiques thermiques du système. Sur la base des données de performance en temps réel et des caractéristiques thermiques du système énergétique, en fonction des courbes de refroidissement/chauffage quotidiennes, le Contrôleur Intelligent calcule les paramètres et le timing des interventions pour atteindre l'état désiré.
Les données en direct d'un système en fonctionnement peuvent toujours être mesurées. Le défi consiste à enregistrer les données de consommation d'énergie d'un système (système original) sans Batterie Thermique lorsque l'ensemble du système est déjà affecté par le Contrôleur Intelligent (problème classique de Heisenberg). Cela est nécessaire pour tracer des graphiques d'utilisation d'énergie avec/sans Batterie Thermique et Contrôleur Intelligent, afin de "mesurer" et de visualiser ce qu'aurait été la situation sans le système HeatVentors.
​Nous offrons deux options pour cela. La première et la plus évidente consiste à compléter le nouveau système avec des instruments de mesure (compteurs de consommation de chaleur et d'électricité) et à calculer et visualiser le Delta basé sur les données d'entrée/sortie mesurées. L'autre consiste à mesurer et à établir les caractéristiques comportementales du nouveau système avant l'installation. Ensuite, vérifier périodiquement l'ensemble du système pendant son fonctionnement avec des journées d'échantillonnage ad hoc sans HeatVentors (désactiver la Batterie Thermique) et ajuster les caractéristiques. Dans ce deuxième cas, les données "a priori" peuvent être générées par interpolation pour visualiser le graphique "sans" et calculer les données d'économie. L'algorithme d'interpolation Multipoint Stealth de HeatVentors est audité par des experts indépendants externes.
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​​La Batterie Thermique stocke les données de mesure numérisées (échantillonnage toutes les minutes). Ces données sont transférées via une connexion sans fil au système basé sur le cloud de HeatVentors. La partition client créée sur le serveur central stocke les données de manière anonyme – chaque client ayant un accès utilisateur crypté. L'analyse du flux de données est utilisée avec des algorithmes Big Data pour reconnaître les caractéristiques utilisateur (uniques), environnementales (locales) et industrielles (globales).
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Sur la base du flux de données, les données mesurées et interpolées calculent la courbe de fonctionnement du système énergétique thermique et calculent les données énergétiques. L'interface graphique montre la méthode et l'étendue des économies dans un diagramme simple et traçable à "2 courbes". Du point de vue des affaires, du marketing (RSE) et des opérateurs de systèmes, les chiffres sont à la fois faciles à comprendre et à évaluer.
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​Le panneau de contrôle sur site offre un contrôle opérationnel complet. Les données centrales sont utilisées pour affiner les réglages, développer des algorithmes d'auto-apprentissage, reconnaître les tendances globales, c'est-à-dire la capacité d'analyser et de faire des ajustements supplémentaires pour maximiser les économies.
Le flux de données peut également être accédé par le système de gestion de bâtiment du client.
